안녕하세요?
2년 이상 지속되면서 저희의 일상 생활에 엄청난 변화를 주던 Covid-19가 이제 서서히 물러가고 있는 것 같습니다. 그러나 이제는 Covid-19화 함께 지내야 하는 새로운 환경에 적응하면서 생활해야 할 것입니다. 모두 잘 지내시는지요?
2022년 한국계산과학공학회 춘계학술대회 및 정기총회를 5월 27일(금)에 서울 숭실대학교에서 온라인/오프라인으로 진행할 예정입니다.
초청 강연은 온라인/오프라인으로 진행되며, 일반/학생 논문은 온라인(발표동영상)으로 진행될 예정입니다.
논문 제출은 5월 20일(금)까지 이고, 온라인 등록기한은 5월 24일(화)까지입니다.
자세한 사항은 학회 홈페이지(http://www.cse.or.kr/)를 참고하시기 바랍니다.
일시: 2022년 5월 27일(금) 오후13시30분 ~ 18시
장소: 숭실대학교 정보과학관 101호
• 사전 등록 기간: 2022년 5월 2일(월)부터 5월 24일(화)까지
○프로그램
시 간 | 발표제목 | 발표자 |
13:30∼13:40(10’) | 개회 및 안내 | |
13:40~15:55(135‘) | 초 청 강 연 | |
13:40∼14:25(45’) | 초청강연1:Convergence : HPC + AI | nVidia 류현곤 Sr. Solution Architect |
14:25∼15:10(45’) | 초청강연2:양자컴퓨터의 현재와 미래 | 성균관대 정연욱 교수 |
15:10∼15:55(45’) | 초청강연3:Global Optimization by Conformational Space Annealing and its Applications | 고등과학원 이주영 교수 |
15:55∼16:10(15’) | 휴 식 | |
16:10~16:55(45‘) | 논문 발표 세션 (온라인) | |
1 | The automatic particle reconstruction with machine learning at e+e- collider | 김경호(KISTI) |
2 | Data converged AI model to predict the severity prognosis of Covid-19 patients with clinical numeric and x-ray imaging data. | 김보근(삼성서울병원) |
3 | GPU Spectrometer for the ALMA Total Power Array | 김종수(한국천문연구원) |
4 | A Heuristic approach to evaluate the usability of medical AI software for medical images and clinical information | 김종엽(삼성서울병원) |
5 | Quantum-Computing based Harmony Search Algorithm | 김종우(가천대학교) |
6 | Prediction and Control of 2D Turbulence using Deep Learning | 김지연(연세대학교) |
7 | A study of double dark photon mode at e+e- colliders using NURION | 박기홍(KISTI) |
8 | GPU캐시인지 워크로드의 성능 향상 기법 | 신현일(서울대학교) |
9 | Prediction of HNSCC Cancer Recurrence Using Machine Learning | 이상미(삼성서울병원) |
10 | AI-based Prostatic Hyperplasia diagnosis Assistant System | 이수정(삼성서울병원) |
11 | Investigation of particles collision in particle-laden turbulence using Eulerian approach | 이슬기(연세대학교) |
12 | Prediction of patients with Parkinson's Disease based on artifical intelligence with gait video: feature extraction by skeletonizing algorithm | 이신성(삼성서울병원) |
13 | An artificial intelligence model that predicts blood pressure changes using ECG signals | 정성호(삼성서울병원) |
14 | Artificial intelligence using an enhanced weight voting ensemble model based on postural instability and gait analysis | 지미경(삼성서울병원) |
16:55~17:00(5‘) | 시 상 | |
17:00∼18:00(30‘) | 한국계산과학공학회 총회 | |
○ 후 원 :
• KISTI 국가슈퍼컴퓨팅본부
○ 참가자격 :
• 한국계산과학공학회 회원 및 계산과학/공학 분야에 종사하는 자
○ 등록/결제 및 춘계학술행사 문의: 한국계산과학공학회 사무국
(02-966-6600, kscseoffice@gmail.com)
등록비 | 일 반 | 학 생 |
회원 | 100,000원 | 30,000원 |
비회원 | 150,000원 | 40,000원 |
회원 여러분의 많은 관심과 참여를 부탁드립니다.
감사합니다.
한국계산과학공학회 회장 최재영 배상